元数据设置
本指南介绍如何为您的 OV80i 相机图像配置元数据。元数据是与每张捕获图像一起存储的自定义信息,帮助您跟踪诸如零件号、序列号或生产数据等重要细节。
何时使用元数据: 生产跟踪、部件识别、质量控制记录、批次信息、操作员标识,或任何需要与检验图像关联的自定义数据。
前提条件
- OV80i 摄像系统已设置并连接
- 已配置成像和检验设置的活动配方
- 至少一个 AI 块(classification 或 segmentation)已配置
- 了解要从检验结果中跟踪的数据
元数据是什么?
元数据是附加到每张捕获图像上的额外信息。该信息:
- 与图像一起存储在相机库中
- 在 HMI 中显示,供操作员查看
- 有助于识别和跟踪特定部件或生产批次
- 可以在库中进行检索以进行分析
有用元数据示例:
- 零件号(例如,"P12345")
- 序列号(例如,"SN987654")
- 操作员姓名(例如,"John_Smith")
- 班次信息(例如,"A_Shift")
- 批次号(例如,"Batch_2025_001")
元数据只能在完成检验时保存。元数据必须是从相机捕获并处理图像后从 "All Block Outputs" 开始的流程的一部分。
第1步:访问 Node-RED 编辑器
1.1 导航至 IO Block
- 在 Recipe Editor 中打开你的活动配方
- 点击 Configure IO 或在面包屑菜单中选择 IO Block 进入 Node-RED 编辑器
1.2 验证 Node-RED 界面
检查点: 您应该在左侧看到带有现有 IO Block 流和节点调色板的 Node-RED 流编辑器。
第2步:定位 "All Block Outputs" 节点
2.1 查找起点
在你的 Node-RED 流中,查找 "All Block Outputs" 节点。该节点是在触发并处理完检验后从相机接收数据的起点。
"All Block Outputs" 节点:
- 包含来自所有 AI 块的检验结果
- 包含图像捕获信息
- 提供元数据创建所需的数据
- 是提供元数据和通过/失败决策的来源
2.2 了解流程结构
你的流程应遵循以下模式:
Camera Trigger → AI Processing → All Block Outputs → [Your Custom Logic]
从 "All Block Outputs" 您需要 两条独立路径:
- 元数据路径:All Block Outputs → Function (Create Metadata) → 捕获元数据
- 决策路径:All Block Outputs → Function (Logic) → 最终通过/失败
元数据和通过/失败决策必须从 "All Block Outputs" 节点分支。
第3步:添加 Capture Metadata 节点
3.1 定位元数据节点
- 在左侧面板(Overview 部分)找到 "Capture Metadata" 节点
- 将 "Capture Metadata" 节点拖到流程画布上
- 将其放置在流程中 触发之后、图像捕获之前 的位置
3.2 节点在流程中的放置
正确的流程结构:
All Block Outputs → Function (Create Metadata) → Capture Metadata
↓
Function (Pass/Fail Logic) → Final Pass/Fail
为确保流程正确工作,"Final Pass/Fail" 节点是必需的。每个流程都必须以此节点结束。
第 4 步:配置元数据字段
4.1 基本元数据设置
- 双击 Capture Metadata 节点
- 配置您要跟踪的元数据字段
- 为每个字段设置数据源
4.2 元数据格式要求
元数据必须格式化为一个对象,要求如下:
- 字符串键 - 字段名必须为文本
- 字符串或数字值 - 数据可以是文本或数字
正确格式示例:
{
"part_number": "P12345",
"serial_number": "SN987654",
"operator": "John_Smith",
"shift": "A",
"quantity": 100,
"temperature": 23.5
}
第 5 步:创建元数据函数节点
5.1 添加用于元数据创建的 function 节点
- 在“All Block Outputs”与“Capture Metadata”节点之间添加一个“function”节点
- 双击该节点进行配置
- 该函数将从检测结果中提取数据并创建元数据
5.2 从 All Block Outputs 提取数据
“All Block Outputs”节点提供丰富的检测数据。以下是提取方法:
// Extract data from inspection results
const captureId = msg.payload.capture_id;
const serialNumber = msg.payload.serial_number || "No_Serial";
const inspectionTime = msg.payload.inspection_time || new Date().toISOString();
// Create metadata from inspection data
msg.payload = {
"capture_id": captureId,
"serial_number": serialNumber,
"inspection_time": inspectionTime,
"operator": global.get("current_operator") || "Unknown"
};
return msg;
5.3 静态元数据(固定值)
对于在生产过程中不会改变的信息:
// Set static metadata values
msg.payload = {
"recipe_name": "Bolt_Inspection_v2",
"line_number": "Line_3",
"shift": "A_Shift",
"station": "QC_Station_1"
};
return msg;
5.4 动态元数据(使用检测数据)
对于来自检测结果的信息:
// Extract inspection data
const captureId = msg.payload.capture_id;
const imageUrl = msg.payload.image_url;
const predictions = msg.payload.classification?.predictions || [];
// Create dynamic metadata
msg.payload = {
"capture_id": captureId,
"part_number": "P" + Date.now(),
"total_rois": predictions.length,
"timestamp": new Date().toISOString(),
"batch": global.get("current_batch") || "Default_Batch"
};
return msg;
第 6 步:连接元数据以及通过/失败流程
6.1 所需的流程结构
每个流程必须同时包含来自“All Block Outputs”的两条路径:
All Block Outputs → Function (Create Metadata) → Capture Metadata
↓
Function (Pass/Fail Logic) → Final Pass/Fail
6.2 连接元数据路径
- 将“All Block Outputs”输出连接到元数据函数的输入
- 将元数据函数输出连接到“Capture Metadata”输入
- Capture Metadata 节点可以是终端节点(不需要输出连接)
6.3 连接通过/失败路径
- 将“All Block Outputs”输出连接到一个通过/失败逻辑函数
- 将逻辑函数输出连接到“Final Pass/Fail”输入
- 最终通过/失败(Final Pass/Fail)节点是强制性的 - 每个流程必须在此处结束
6.4 示例 Pass/Fail 逻辑函数
// Extract inspection result for pass/fail decision
const predictions = msg.payload.classification?.predictions || [];
// Determine if inspection passed (all ROIs passed)
let passed = true;
for (let prediction of predictions) {
if (!prediction.predicted_class.includes("pass")) {
passed = false;
break;
}
}
// Set the pass/fail result
msg.payload = passed;
return msg;
步骤 7:元数据配置测试
7.1 部署与测试
- 点击 'Deploy' 按钮(右上角)
- 通过您配置的触发方式触发一次检查(手动、数字输入,或 PLC)
- 验证:
- 已捕获图像
- 与图像一起出现的元数据
- 已做出 Pass/fail 决定
- 流程已成功完成
7.2 验证完整流程
确保两个路径均可正常工作:
Metadata 路径:
- 在主界面导航至 Library
- 找到您的测试图像
- 验证图像详情中显示元数据
Pass/Fail 路径:
- 检查检查结果是否显示 Pass/fail 状态
- 验证 'Final Pass/Fail' 节点是否正确处理
- 确认任何连接输出(PLCs、指示灯/指示器)能够正确响应
7.3 测试不同的触发源
验证元数据是否与您特定的触发源一起工作:
对于手动触发:
- 使用软件触发按钮
- 验证每次手动捕获时元数据是否显示
对于数字输入触发:
- 激活外部传感器/开关
- 确认在触发的图像中捕获到元数据
对于 PLC 触发:
- 从 PLC 发送触发信号
- 如适用,验证元数据包含 PLC 数据
Step 8: 高级元数据配置
8.1 来自多个全局变量的元数据
将来自全局存储的不同源的数据进行聚合:
// Combine data from various global storage
const operatorData = global.get("operator_info") || {};
const productData = global.get("product_info") || {};
const shiftData = global.get("shift_info") || {};
msg.payload = {
"operator": operatorData.name || "Unknown",
"operator_id": operatorData.id || "000",
"product_code": productData.code || "Default",
"product_version": productData.version || "1.0",
"shift": shiftData.current || "Day",
"line_status": "Running",
"timestamp": new Date().toISOString()
};
return msg;
Step 9:元数据故障排除
9.1 常见问题
| 问题 | 症状 | 解决方案 |
|---|---|---|
| 元数据未显示 | Library 中无数据 | 验证元数据节点是否在 main IO Block 流中 |
| 元数据与图像不符 | 数据在捕获的图像中显示不正确 | 检查时序 - 元数据必须在图像捕获之前 |
| 触发不起作用 | 未捕获图像 | 验证 IO Block 触发配置 |
| 缺少元数据字段 | 某些数据缺失 | 检查函数节点有效载荷格式 |
| 数据类型错误 | 节点显示错误状态 | 确保值仅为字符串或数字 |
9.2 调试元数据流
添加调试节点以排查:
- 在触发后添加调试节点以验证触发是否工作
- 在元数据函数之后添加调试节点以检查有效载荷
- 在 Capture Metadata 之后添加调试节点以确认处理
- 检查调试面板中的错误消息
步骤 10:最佳实践
10.1 流设计
设计高效的元数据流:
- 在流程中尽早设置元数据 - 触发后立即设置元数据
- 使用单一元数据节点 - 不要重复使用 Capture Metadata 节点
- 保持流程连续性 - 元数据必须是主检查流程的一部分
- 处理缺失数据 - 始终提供默认值
10.2 元数据字段命名
使用一致、清晰的字段命名:
- 使用下划线替代空格("part_number" 而非 "part number")
- 描述性强但简洁("operator" 而非 "op")
- 统一使用小写字母以保持一致性
- 避免可能引发问题的特殊字符
10.3 性能考量
对于高产量生产:
- 最小化元数据大小 - 仅包含必要信息
- 使用高效数据类型 - 尽可能使用数字,短字符串
- 避免复杂处理 - 让元数据创建简单且快速
- 缓存全局数据 - 将经常使用的数据存储在全局变量中
成功!您的元数据系统已就绪
现在,您的元数据配置可以:
✅ 将自定义信息附加到每次触发的图像捕获
✅ 跟踪与检查流程同步的生产数据
✅ 将可搜索信息存储在相机库中
✅ 在操作员使用的 HMI 上显示相关数据
✅ 支持制造要求的可追溯性
持续维护
定期系统检查
- 验证元数据是否随触发捕获一起出现
- 检查生产运行中的缺失数据
- 在高触发率下监控流程性能
- 随需求变化更新元数据字段
流管理
- 检查生产中的元数据时序
- 优化函数节点性能
- 更新全局变量管理
- 培训操作员进行基于触发的操作
下一步
在设置基于触发的元数据之后:
- 使用所有配置的触发类型(手动、数字、PLC)进行测试
- 培训操作员正确使用触发以捕获元数据
- 设置全局变量管理以实现动态数据
- 为不同产品线创建元数据模板
- 使用元数据分析实现生产监控